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供應鏈迎來數字化變革,企業如何抓住諸多機遇?

時間:2018-01-11   來源:《財經》雜志  作者:李炅浩 林群弼 白一鶴

供應鏈變革,正成為企業轉型的重中之重。以電子及高科技行業為例,隨著全球化的迅速擴張和數字化技術的高速演進,頂級電子產品每年都面臨著高達15%的大幅折價;電子產品的更新迭代導致了相應庫存資產的快速折舊,以及產品生命周期可縮短至六個月;同時,大規模定制的興起也對該行業的供應鏈提出了更高的要求。

整個商業世界都已踏上了數字化時代的轉型節拍。作為企業運營的重要一環,供應鏈的數字化也更為迫切。在傳統模式下,企業的供應鏈像“鏈條”一樣一步步按順序操作,上游原物料商的供應如出現問題,下游廠商的出貨必定受到影響,進而導致整個市場缺貨。

在數字時代,這一“鏈式”運行模式已被顛覆。云計算、物聯網、大數據等數字化技術將企業供應鏈的運營從“串聯”改造為“并聯”,多個步驟可以同時進行,大大加強了企業內外部的互聯互通,更進一步提升企業與供應商、客戶之間,甚至構建了整個生態系統的協同關系,從而將鏈式的供應體系升級為網狀的供應體系。

供應鏈由“鏈”到“網”的轉變給企業帶來了許多機遇,但要抓住機遇對企業來說并非易事。埃森哲近期針對全球14個國家的400家大型企業高管所進行的調研顯示,85%的企業已經開始或計劃在未來一年內引入數字技術改造其供應鏈。然而,盡管企業普遍認識到構建數字化供應鏈勢在必行,但七成的受訪高管表示不清楚這一變革對企業意味著什么,更不了解企業應當如何推動這一改變。

認知上的滯后阻礙了企業在構建數字化供應鏈上的步伐,而渾渾噩噩的努力不僅會收效甚微,甚至可能給企業帶來巨大的損失。數字化轉型并非簡單的技術層面的提升,也不是跟風就可以解決,這需要企業從公司戰略、組織、流程、人員技能和技術平臺的整體綜合轉型。企業須從頭開始認真思考,數字化供應鏈為企業帶來的機遇到底在哪里?其真正含義和要訣又是什么?

 

從短期改善到長期變革

有效的數字化供應鏈將大幅提升效率、降低成本,這也是大多數企業對供應鏈進行數字化轉型的主要訴求。但在傳統成本思維的束縛下,企業管理者大多抱著“頭痛醫頭,腳痛醫腳”的目標,尋求短期內的改善。以修補的短期心態來進行數字化的企業無法將數字化供應鏈的價值最大化。

數字時代,企業需要對供應鏈進行長期改變,打造無可取代的運營生態系統。在企業內部,運營生態系統可以通過數字化技術實現供應鏈各個環節間的無縫連接,提高供應鏈各環節的可視和協調,有效控制風險,提高整個供應鏈的透明度;在企業外部,運營生態系統可以將相應信息和突發問題實時反饋給客戶或上游供應商,做到及時與客戶溝通,快速解決客戶問題,提高客戶滿意度。此外,生態系統便于企業積極收集外部數據,為企業提供更多洞察和有價值的信息。

簡言之,企業需要把數字化供應鏈目標從“短期局部性改善”提升為“長期根本性變革”,應加速相關全方位的考量,不僅借由數字化技術來提升供應鏈低成本高效率的核心能力,并且更要將目光放得長遠,加大對整個運營模式的長期轉型投入,構建互聯、智能、快速、擴展的全方位數字化供應鏈生態系統,從而幫助企業打造競爭優勢。

 

從成本中心到利潤中心

傳統的企業運營中,供應鏈通常只是CEO與CFO們在考量減少財務報表中“成本”項目時才會被提及的單位。如果把供應鏈的價值局限在降低成本和提高效率,那么供應鏈的改良也只能為企業帶來成本相關KPI的改善。

在數字技術的助益下,供應鏈可以使用更少的資源完成更多的目標。更進一步,企業領導者可以開始思考如何應用數字化技術,來觸及從前接觸不到的間接合作伙伴(如客戶的客戶、供應商的供應商等),進而掌握從前掌握不了的資源;從而在當今更為復雜和激烈的市場競爭環境中,借由與銷售單位合作來直接滿足客戶不斷變化的需求,將供應鏈由消耗資源的“成本中心”轉型成為一個提供服務的“利潤中心”。這是很多企業尚未發現的數字化供應鏈更深層的價值。

更具體地說,企業可以通過B2C電商的模式來搭建與企業客戶間的一站式協同平臺,同時通過移動互聯與社群的技術,建立與客戶(甚至客戶的客戶)之間緊密的合作關系,簡化針對客戶的用戶流程,提升客戶體驗。此外,數字化供應鏈還可以通過大數據挖掘客戶需求變動的趨勢,再結合全球或區域經濟發展狀況以及消費者偏好變化等外部因素,去主動感知客戶需求進而建議客戶訂單數量,提升企業在與客戶交易過程中的主導性。

數字化供應鏈有望轉身成為企業的利潤中心。相對于企業其他部門,在數字化技術全方位的助益下,供應鏈將同時具備降低成本與提升利潤的雙重身份,數字化供應鏈使得企業能夠更精準地把握客戶需求,提高客戶體驗和服務水平,讓企業和客戶、企業與供應商形成價值網,構建互聯互通的生態系統,共同設計、共同創建、共同生產、共同創造更大的市場價值。

 

數字化供應鏈六要訣

云計算、物聯網、大數據、認知技術及人工智能等新興科技不僅僅可以幫助企業通過智能化的方式來節省成本,提高效率,控制風險;還可以對供應鏈運營帶來根本性的改變,構建不斷優化的端到端的供應鏈運營模式。此外,新興科技還有助于將正確的信息“提前”放在決策制定者的手中,使得專家團可以作出更迅速、基于事實的決策,從而產生更大的收益。

有效的數字化供應鏈整體有望推動企業收入增長10%,采購成本下降20%,供應鏈成本降低50%。企業如果想要最大程度實現數字化供應鏈,需要借助數字化技術的強大力量來推動供應鏈的進一步轉型。埃森哲基于多年的案例研究和行業經驗,總結出構建數字化供應鏈的六大要訣:

“易”——體驗至上。企業須通過電商式平臺與移動端等數字技術,簡化客戶與企業的交易模式,確保更具彈性的端到端用戶體驗,提高客戶的滿意度和企業內部運營效率。數字化環境下,企業運用B2C電商模式的概念通過云、大數據分析、物聯網等新興技術打造B2B協同平臺,在與客戶間的無縫互動和協同過程中,建立起以客戶為中心的運營模型,并實現從線下到線上的轉型。

如亞馬遜旗下的無人超市Amazon Go,結合了RFID、計算機視覺、感測融合、深度機器學習等技術,實現了店內商品、消費者、計算機三者的實時互聯。在消費端,通過實時捕捉并傳輸顧客拿取的商品信息,使自助購物得以實現,同時通過大數據相關性分析為顧客推薦商品,從而增加銷售;在供應鏈端,Amazon Go的系統和技術幾乎可以實現完美的庫存記錄,這是大多數零售商以現有的流程和系統根本無法達到的,Amazon Go的系統可以準確地記錄著商店里有什么庫存,每一個物品都擺放在哪,所有的東西都可以被追蹤和測量,從庫存離開供應商工廠起到最終到達運輸中心或者商店,運輸途中的任何延遲均可以被識別。

“準”——主動感知。“大數據與認知運算等數字技術能幫助企業對產品和服務的未來需求提供精準、深入的理解和感知,實現從“描述需求”到“預測需求”的轉型,確保所有的合作伙伴都在一個共同的計劃體系下運營。認知技術與人工智能的應用讓企業可以提前感知需求,進而主動且智能地根據感知的需求調整計劃;結合移動端與網絡社交等互聯網技術,可建立企業內部跨部門的共享互動的集成供應鏈計劃機制與平臺,有效提升供應鏈整體運作效能。

例如,ZARA幾年前就已經開始建立起大數據分析團隊,將從零售店和網店收集回來的反饋轉化為對未來產品設計的指導性建議,對各個產品線進行更好的規劃;同時,通過收集和過濾各個門店實時的銷售信息,對客戶的消費趨勢進行感知,從而對短期的的生產 庫存和配送計劃進行即使的調整,更好地迎合多變的消費者需求。即使在網購如此流行的今天,ZARA仍然希望在未來的幾年內對店面進行6%-8%的擴充,這都得益于其供應鏈運作中強大的多渠道需求計劃能力。

“智”——實時可視:企業可通過大數據、物聯網等技術,構建具有實時可視、智能分析、決策執行三層架構能力的新時代智能塔臺,從共享服務中心的視角協調整個供應鏈,促進供應鏈完成從分散到集中的轉型,實現整個供應鏈協同、敏捷、一致的智能運營。

如巴斯夫公司在每一輛載有危險品化學品的運輸車上都裝有傳感器,一旦危險發生,傳感器會迅速向公司的指揮中心發送報警,同時分析影響的范圍和大小,使危機管理團隊得以迅速做出反應,制定相應的對策。

同時,傳感器也會通知當地的警察和社區,以盡量減少對環境和人群的潛在危險。因為這批貨物也涉及到公司內部的供應,因此公司也要緊急處理供應中斷,等待這批貨物的工廠和生產這批貨物的工廠也會同時收到自動預警,這樣公司就可以調整排產計劃,而工廠會發出新的供應來將影響最小化;同時,承運商也會收到通知,這樣公司就可以開始分析運輸車上電腦記錄下來的數據來找出事故的根本原因。

“透”——完全透明:大數據與云儲存技術可以幫助企業清晰、透明地勾勒出供應體系全景圖,展現出與各個關鍵部件供應商的層級關系,從而識別出關鍵的供應路徑。在企業與多級供應商信息交互的過程中,對供應商的庫存、產能、質量等信息進行監控,實現主動風險管理。同時利用云、物聯網、社交媒體等技術對全球事件進行掃描,結合認知技術識別相關風險事件,及時對風險做出響應,保證供應的連續性。

通用汽車與專業的供應風險軟件包進行合作,將供應鏈延伸到多級,建立多級供應網絡,并且識別出關鍵供應路徑,曝光潛在的弱點和單點故障,通過云技術建立起了供應鏈端到端的風險管理機制,主動采取規避措施。

同時建立起24×7小時的全球監控機制,通過對云端多種數據源的掃描,實現對全球風險事件的實時預警,為其提供了可擴展的、連續的可視平臺,幫助其對風險事件快速做出響應,取得競爭優勢。

“精”——卓越可靠:精益管理,即運用云儲存與物聯網等技術,結合精益生產的理念,不斷優化產品質量和運營效率,實現制造和物流體系從自動化到智能化的轉型,將成本效能最大化,加速產品不斷的創新,打造可靠、高效、低成本、高滿意的生產運營體系。通過機器學習、大數據分析等技術構建以客戶為中心的、動態彈性的生產和物流流程,深度挖掘出現質量問題的根本原因,用預測性分析主動管理設備維護,提高整個生產和物流的可靠性,打造可靠、高效、低成本、高滿意的生產運營體系。

如TSMC采用了工程大數據挖掘和分析、智能工具調整、設備內部匹配等系統,將工程分析平臺與實現自我診斷和自我反應的智能運營系統集成起來,在提高產量、優化流程、故障檢測、降低成本和縮短研發周期等方面取得了很好的成果,將運營自動轉向“智能”。

“敏”——即插即用:“敏”指建立起即插即用的供應鏈網絡,完成整個供應鏈從固定到彈性的轉型,以應對全球化背景下日益復雜的環境并支持多市場分類,促使企業對其端到端運營建立起準確的模型,對成本、服務、風險和持續性等多方面進行優化,在成本和客戶滿意度之間找到最優的平衡點,打造敏捷、快速響應、持續改進的供應鏈。

施耐德電氣提出了“供應鏈定制化”的概念,將訂單、運費、客戶、倉儲、時效等數據進行建模,并模擬各種仿真場景,對整個物流運輸網絡進行優化,找到最佳的重心點位,并結合精益生產的理念,對整個倉儲和運輸流程進行改造,最大程度地減少配送到客戶的時間,確保客戶的滿意度。

數字化技術異軍突起,并且將帶來巨大經濟收益。然而,數字化時代引領的趨勢只是在一定程度上給予企業轉型的方向,生搬硬套解決不了根本的問題。五花八門的數字化技術本身只是“藥材”,要為企業帶來實際的效能需要的是“藥方”式的解決方案。

企業一定要積極思考如何將數字化技術真正融入到供應鏈運營中,找到適合自己企業發展的趨勢,并以此制定配套的轉型戰略與供應鏈方案、計劃和實施步驟。這才是改變運營模式的“藥方”。針對每套供應鏈方案及其運營效益,進行詳細的評估并貫徹執行,方能對癥下藥,成功地完成企業數字化運營的變革目標。

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